「なぜ？」「どうしたらできる？」と考える力～日本の現場力を活かす～

 「日本のAI活用は遅れている！」と叫ばれていますね。また、米中ではAIの技術開発競争に巨額の予算が投じられています。

でも、普通の庶民の私には、「今の日本に必要なAIは最先端で最新のAIである必要があるのかな？」と思ってしまいます。

あなたはどんなAIやAI搭載のロボットがあればいいと思いますか？

　

▶父の介護経験から思うこと

私の父は2024年に96歳で亡くなりました。比較的設備のよい施設に入所し、機械入浴でほぼ毎日入浴させていただいていました。

2007年に亡くなった母の介護を自宅でしていた時は、入浴ヘルパーさんに来ていただいていました。

その経験から思うのは、介護現場における入浴サポートは、重労働で、かつ危険と隣り合わせだったということです。

自宅介護での家族や、現場の職員さんたちの負担を想像すると、その大変さを実感します。

私が今、AIやロボティクスに期待しているのは、最先端技術ではなく、こうした現場の切実な課題解決用AIロボットです。

認知症患者の徘徊を見回ったり、入浴や用便のサポートをしたりするロボット。

　

　

そういう「現場対応に特化した技術」こそ、日本が政府主導で開発し、普及させるべきものではないでしょうか。

　

▶「時代遅れのAI」論への疑問

また、AIの教育現場への導入に関しても、疑問に思うことがあります。

「今導入しても、その時にはそのAIは時代遅れになっている」というAI学者の意見を耳にしましたが、果たしてそうでしょうか？

元英語教師の視点から言えば、現在のAI、たとえばGeminiやChatGPTは、中高生の学習サポートには十分すぎるほど優秀です。

タブレットを全員が持つ時代、AIをロールプレイの相手にしたり、発音の修正に使ったりすれば、英語力は飛躍的に伸びるはずです。

　

　

AIを使う技術は手段であり、目的ではないのですから。

　

▶AI時代に私たちの経験は「古い」のか？

「これからはAIが仕事を奪う」という話を聞くと、私たちの年代は不安になってしまうかもしれません。

　

　

でも、本当にそうでしょうか？

私は、乾麺の煮込みうどんを作るという身近なことで、AIを活用していても、人の「なぜ？」という課題発見力や「どうすればできる？」という課題解決力が必要だと実感しました。

具体的にお話すると、面倒くさがりの私は、「乾麺のうどんを茹でるのが面倒くさい」という問題に直面しました。

そしたら、「茹でないで固いまま土鍋で煮てはどうか？」と思い、AIに尋ねました。

乾麺を茹でないと、麺からかなり塩分がでて、乾麺についている小麦でだし汁がドロドロになってしまうので、やはり茹でた方がいいというAIの回答でした。

その時、私は「水に漬けて塩分を抜いて（水戻し）から煮るのはどうだろう？」と思いついたのです。

　

　

　

これまで生きてきた経験から生まれた知恵、つまり一次情報を駆使して、「どうしたら解決できるか？」の答えを見つけました。

AIは「検索」は得意ですが、「経験」と「発想力」を掛け合わせて、日常の小さな不便を「便利」に変える力は、人がもつ特性です。

AIを敵視して怖がるのではなく、AIを「優秀な助手」として使う。

AIと共創することが、これからの時代を豊かに生きるヒントではないでしょうか？

　

▶日本の強みを活かすために

ロボットメーカーの「Mujin」のように、特定の現場で世界を驚かせる技術は日本にもあります。

　

　

Mujinは、従来「人間による事前の細かな設定」が必要だった産業用ロボットに、AIという知能を搭載して「自ら考えて動く」ようにした企業です。

現場の必要性に特化したAI搭載ロボティクスの需要があるのだと私は思います。

先ほどお話した入浴サポート用のAI搭載のロボットや見回りロボットなど、超高齢化社会を迎えている日本には必須です。

世界の先進国はこれから少子高齢化社会を迎えます。先にそれを迎えた日本は、先んじて持ち前の技術力でAI搭載の介護ロボットを開発できるのではないでしょうか？

実際、日本政府もロボット介護機器開発・標準化事業などを通じて、入浴・排泄・見守りの支援ロボット開発に予算を投じています。

政府や企業がさらに現場の声に耳を傾け、普及を加速させるべきですよね。

また、介護ロボットなど現場の必要性に特化したAI搭載ロボットを開発することが、日本のビジネスチャンスでもあるのではないかと思います。

「必要は発明の母」ならぬ「現場の切実な課題こそが、発明の母」だと感じます。

あなたの身近な「不便」も、素晴らしい発明の種かもしれませんよ。

（「なぜ？」「どうしたらできる？」と考える力～日本の現場力を活かす～：村川久夢）

 

　

　

　

　

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